Schneider Electric, líder mundial en sostenibilidad y gestión energética, ha presentado un análisis detallado sobre cómo el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) podría transformar el panorama energético global
Basándose en un enfoque de dinámica de sistemas, el informe identifica cuatro escenarios clave que proyectan posibles trayectorias para el impacto de la IA en el consumo eléctrico.
El informe «Artificial Intelligence and Electricity: A System Dynamics Approach», elaborado por Rémi Paccou,director del Sustainability Research Institute de Schneider Electric, y el profesor Fons Wijnhoven, catedrático asociado de la Universidad de Twente (Países Bajos), examina la relación entre la IA y la demanda eléctrica en la próxima década. Este modelo de dinámica de sistemas explora diversos escenarios con el objetivo de entender los factores complejos que configuran el futuro del consumo energético, destacando estrategias y políticas sostenibles para mitigar el impacto ambiental de la IA.
Cuatro escenarios posibles para el impacto de la IA
Los autores proponen cuatro escenarios que no deben entenderse como predicciones, sino como herramientas para analizar las posibilidades futuras:
Escenario de IA Sostenible
Este escenario plantea una integración armoniosa entre tecnología y medio ambiente. La IA se posiciona como una herramienta clave para optimizar la eficiencia energética en centros de datos, utilizando fuentes renovables, electrificación de la demanda y gestión inteligente de redes. Gracias a la adopción de algoritmos y hardware eficientes, se equilibra el avance tecnológico dentro de los límites planetarios, mostrando que la IA puede ser parte de la solución a los desafíos energéticos.
Escenario de Límites al Crecimiento
Aquí, el desarrollo de la IA se enfrenta a barreras significativas como la escasez de energía, datos y materiales, además de restricciones regulatorias. Estas limitaciones ralentizan el avance tecnológico, creando desajustes en las cadenas de valor y exigiendo regulaciones más estrictas que alineen el progreso de la IA con objetivos de sostenibilidad global.
Escenario de Abundancia sin Fronteras
Este escenario refleja un crecimiento descontrolado de la IA impulsado por mejoras en eficiencia energética que, paradójicamente, incrementan el consumo total de energía. La falta de gobernanza en la expansión tecnológica agrava problemas como la concentración de poder, generación de residuos electrónicos y sobreexplotación de recursos, dificultando los esfuerzos de descarbonización.
Escenario de Crisis Energética
Se anticipa un escenario de crisis donde el crecimiento acelerado y descoordinado de la IA provoca conflictos entre su demanda eléctrica y otros sectores económicos críticos. Esto genera inestabilidad operativa, impactos económicos adversos y la necesidad urgente de regulaciones estrictas para contener el desequilibrio energético.
Schneider Electric destaca que el impacto de la IA en el consumo energético dependerá de las decisiones tomadas hoy por gobiernos, empresas y sociedad. El informe, desarrollado por el Sustainability Research Institute, busca fomentar reflexiones y acciones concretas que equilibren el avance tecnológico con los límites planetarios.
Argentina, con su abundancia de energía renovable como la solar y eólica, y medidas como el Régimen de Incentivo a las Grandes Inversiones (RIGI), tiene una oportunidad para liderar en infraestructura tecnológica sostenible y atraer inversiones internacionales.
La demanda global de servicios de nube y la necesidad de reducir la huella de carbono resaltan la importancia de centros de datos sostenibles. Decisiones clave en inversión, regulación y desarrollo de talento serán determinantes para posicionar al país en la revolución tecnológica liderada por la IA.
Fuente: Schneider Electric
